怎么算才对

最基础的公式是提及率 = 被提及的回答数 ÷ 提问总数。但要让这个数字有意义，必须固定三件事：

  • 问题清单固定：一旦确定就不要随意增删，否则历史数据无法比较。
  • 提问方式固定：同一句话、相同的提问顺序，避免引入变量。
  • 记录格式固定：记录品牌是否提及、描述是否准确、引用了哪些来源、AI 用了什么措辞。

问题清单怎么设计

建议 20 个问题，按四类各 5 个：

  1. 品类推荐类：「[城市]有哪些做[业务]的公司」——测曝光覆盖面。
  2. 对比选择类：「[品类]怎么选」「A 和 B 有什么区别」——测是否被列入选项。
  3. 品牌认知类：「[你的品牌]是做什么的」——测描述准确度。
  4. 具体场景类：客户真实遇到的细分问题——测深度内容的覆盖度。

除提及率之外还该记什么

  • 描述准确率：AI 提到你时，业务范围、所在地、成立时间等核心事实正确的比例。这一项比提及率更该优先看，说错比不说更伤。
  • 引用来源：AI 在回答里列出的参考来源，有没有你自己控制的页面。这决定了你能不能把流量接回官网。
  • 措辞倾向：被列举、被正面描述、被列为推荐，含金量逐级提高。

多少算合格

没有行业统一标准，更合理的做法是用自己作基准：

  • 基线：第一次测量得到的数字，就是你的起点。
  • 短期目标（3 个月）：核心问题组的提及率有明显提升，描述准确率先行达到 90% 以上。
  • 参照系：同时记录同行业 2–3 个竞品的提及情况，用相对位置判断，比绝对数字更有意义。

监测的具体做法

三种可行方案，按投入从低到高：手工表格记录（适合起步阶段）、固定脚本批量提问后人工判读（适合有技术人手的企业）、服务商定期交付监测报告（适合无人手的企业）。起点建议用手工表格——先做起来，比追求自动化重要。