工业制造 / B2B
典型痛点：采购商问 AI「哪家工厂生产 XX 靠谱」，你的名字不在答案里，询盘全靠展会和竞价。
- 资质信源建设：在行业 B2B 平台、企业信用平台、行业协会站点建立可被引用的资质与产能信息。
- 产品技术内容：选型手册、参数对比、故障排查整理成结构化页面，承接高意向长尾搜索。
- 产品词矩阵：「产品词 + 加工 / 定制 / 厂家」逐页落地，稳步推进百度与必应排名。
首页/行业方案
不同行业，被 AI 和搜索引擎推荐的方式不一样
采购商问 AI 的是「哪家工厂靠谱」，家长问的是「哪个机构好」。行业不同，信源阵地、内容打法、验收指标全都不同。这里是我们拆到行业层面的方案框架。
六大行业
找到你的行业，看 AI 会在哪里提到你
每个行业我们都回答三个问题：客户在 AI 里怎么问、信源要铺在哪、先做哪几件事。
企业服务 / 财税咨询
典型痛点：客户问 AI「代理记账怎么选」「财税公司哪家正规」，AI 要么不提你，要么描述有误。
- 决策问答内容：围绕「怎么选、多少钱、流程是什么」建立问答型内容资产，让 AI 有据可引。
- 实体信息统一：公司名、服务范围、所在城市在百科、点评、企查类平台保持一致。
- AI 描述纠偏：定期抽样主流 AI 的品牌词回答，修正错误信息、补齐缺失事实。
教育培训
典型痛点：家长和学员先问 AI「哪个机构好」，推荐清单里没有你，广告费就在替别人教育市场。
- 办学资质信源：资质、师资、成果在权威评测与资讯平台形成可核验的事实锚点。
- 教学内容可信化：学习方法、备考规划等干货内容成为 AI 回答学业问题的引用来源。
- 地域词覆盖：「城市 + 学段 + 科目」内容矩阵，承接本地化 AI 查询与搜索。
医疗健康
典型痛点：健康类问题是 AI 高频场景，但行业监管严，内容稍有不慎就踩线，正规机构反而没声音。
- 合规内容体系：科普内容以权威指南为依据，先合规、再优化，不做夸大表述。
- 医生与机构实体：执业信息、科室设置、机构资质结构化，让 AI 认得清「你是谁」。
- 长尾问答布局：症状认知、就诊流程、康复护理等决策链路内容逐题覆盖。
电商零售
典型痛点：消费者问 AI「买 XX 哪个品牌好」，推荐位被测评内容和竞品百科占着，你的品牌缺乏可引用的正面信源。
- 品牌词条建设：百科类平台建立权威品牌词条，成为 AI 描述品牌时的优先引用来源。
- 测评内容布局：在主流测评与垂直社区构建专业产品内容，让 AI 推荐时有据可依。
- 口碑矩阵管理：系统性梳理各平台评价，构建 AI 可感知的真实正向形象。
软件与 SaaS
典型痛点：用户问 AI「XX 场景用什么工具」，推荐清单里是竞品的帮助文档和评测，你的产品文档 AI 却读不懂。
- 场景词内容：「场景 + 解决方案 + 对比」内容体系，覆盖选型决策的完整链路。
- 文档 GEO 改造：帮助中心结构化改造，让 AI 能准确引用你的功能说明。
- 对比页与替代词：「XX 替代品」「A vs B」高意向词布局，截流选型期流量。