第一步：测 AI 提及基线

整理 10 个客户真实会问 AI 的问题（品类推荐类、对比类、怎么选类），在主流生成式引擎里逐一提问，记录：品牌是否被提及、被如何描述、引用了哪些来源。

完成标准：一份《AI 提及现状基线表》，包含每个问题的回答摘要与引用来源清单。没有基线，后续所有变化都无从判断。

第二步：统一实体信息

把公司全称、品牌名、简称、成立时间、所在城市、主营业务、核心资质整理成一份「事实清单」，然后逐一核对官网、电商平台、百科词条、行业目录、招聘平台上的表述，确保一致。

完成标准：所有公开渠道的品牌核心信息与事实清单一致，无互相矛盾。

第三步：打通技术可见性

检查 robots.txt 是否放行了主流 AI 爬虫；确认核心页面可被正常抓取、无 noindex 误用；确保移动端加载正常。很多企业站在这一步就把 AI 入口堵死了而不自知。

完成标准：核心页面全部可抓取、可索引，AI 爬虫未被误封。

第四步：改造核心内容

挑选 5–10 个客户真正会问的问题，把对应的页面内容改写成「问题—结论—依据」结构：开头直接给结论，中间给事实依据（参数、资质、流程、案例事实），结尾给适用边界（什么情况下适合/不适合）。

完成标准：目标页面开头三句内包含明确结论，正文有可核验的事实支撑。

第五步：部署结构化数据

按页面类型部署对应 Schema：全站 Organization、首页 WebSite、产品页 Product、常见问题页 FAQPage、文章页 Article。部署后用官方校验工具逐一验证。

完成标准：核心页面结构化数据校验全部通过，无报错。

第六步：信源分发与月度监测

把核心内容在合适的行业渠道建立公开版本（行业媒体、问答社区、百科、目录站点），形成可被引用的事实锚点；每月重复第一步的提问测试，对比基线记录变化。

完成标准：一份月度《AI 提及率变化表》，提及、引用、描述准确性三项有趋势记录。

执行提示

  • 六步是一个循环，不是一次项目。第三步到第六步建议按季度滚动复盘。
  • 不要跳过第一步直接做内容——不知道基线，就无法向管理层证明投入有效。
  • 所有步骤都可以由内部执行；如果内部人手不足，信息蚁可以按此清单承接，并在每阶段交付对应文档。